เทคโนโลยี

ทำไม AI Assistant ที่เป็น Agentic จึงทำให้ Querix แตกต่าง

ที่ Querix เราใช้ประโยชน์จากพลังของ Agentic AI ผสมผสานกับเทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ช่วยเสมือนที่เหนือกว่า แนวทางขั้นสูงของเราช่วยยกระดับประสิทธิภาพของผู้ช่วยเสมือนให้เหนือกว่าโซลูชันแบบดั้งเดิม โดยนำเสนอความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความสะดวกในการใช้งานที่ไม่มีใครเทียบได้

คุณกำลังมองหาผู้ช่วยเสมือนที่จะเข้ามาเป็นส่วนสำคัญในกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณอยู่ใช่ไหม?

ค้นหาคำตอบได้ใน eBook ฟรีของเรา

นี่คือเหตุผลว่าทำไม Agentic AI พร้อมเทคโนโลยี RAG จึงทำให้ Querix เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ:

ระดับการสร้างภาพหลอนที่น้อยที่สุด

ผู้ช่วยเสมือนแบบดั้งเดิมบางครั้งอาจสร้างการตอบสนองจากสมมติฐานหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งนำไปสู่ “ภาพหลอน” – คำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด Querix ซึ่งขับเคลื่อนโดย Agentic AI พร้อมเทคโนโลยี RAG ช่วยลดปัญหานี้ได้อย่างมาก โดยทำให้มั่นใจว่าทุกการตอบสนองอ้างอิงจากข้อมูลที่เป็นจริงและได้รับการตรวจสอบแล้ว ระบบของเราดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่ควบคุมได้ ทำให้คุณได้รับคำตอบที่เชื่อถือได้

แหล่งข้อมูลที่ควบคุมได้

ด้วย Querix คุณสามารถควบคุมแหล่งข้อมูลที่ผู้ช่วยเสมือนของเราใช้ได้อย่างเต็มที่ Agentic AI พร้อมเทคโนโลยี RAG ช่วยให้เราสามารถบูรณาการและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ได้รับอนุมัติล่วงหน้าและเชื่อถือได้ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องและเป็นปัจจุบันเสมอ แนวทางที่ควบคุมนี้หมายความว่าคุณสามารถพึ่งพา Querix ในการให้คำตอบที่สอดคล้องและเชื่อถือได้ทุกครั้ง

คำตอบที่อธิบายได้และตีความได้

การทำความเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังคำตอบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างความไว้วางใจและความโปร่งใส Agentic AI พร้อมเทคโนโลยี RAG ช่วยให้ Querix สามารถให้คำตอบที่อธิบายได้โดยการอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแต่ละการตอบสนองอย่างชัดเจน คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเห็นหลักฐานที่สนับสนุนคำตอบของผู้ช่วยเสมือน ซึ่งส่งเสริมความมั่นใจในการโต้ตอบ

เข้าร่วมตอนนี้

ปลดล็อกข้อมูลที่แม่นยำด้วย Querix ที่ขับเคลื่อนโดย RAG

สถาปัตยกรรมของเทคโนโลยี RAG ของ dezzai

คุณสมบัติ	เอเจนต์ที่ไม่มี RAG	เอเจนต์ที่มี RAG
การดึงข้อมูล	จำกัดอยู่เฉพาะฐานความรู้ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า	การดึงข้อมูลแบบไดนามิกจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
ความถูกต้องของคำตอบ	ปานกลาง	สูง
การจัดการคำถามที่ซับซ้อน	ติดขัดกับคำถามที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน	เก่งในคำถามที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน
การบูรณาการกับแหล่งข้อมูล	การบูรณาการพื้นฐาน	การบูรณาการขั้นสูงกับ CRM, CMS และอื่นๆ
การปรับแต่งส่วนบุคคล	การปรับแต่งส่วนบุคคลที่จำกัดจากข้อมูลคงที่	การปรับแต่งส่วนบุคคลในระดับสูงจากข้อมูลแบบไดนามิก
ความสามารถในการปรับขนาด	ความสามารถในการปรับขนาดปานกลาง	ความสามารถในการปรับขนาดสูง
การปฏิบัติตาม GDPR	รองรับการปฏิบัติตาม GDPR	ปรับปรุงความถูกต้องสำหรับการปฏิบัติตาม GDPR
ความไว้วางใจของผู้ใช้	ปานกลาง	สูง