IA Generativa para Principiantes
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
Hola y bienvenido. Imagina que tienes una calculadora que puede sumar y restar. Ahora imagina que esa misma calculadora pudiera aprender: entender lo que escribes, reconocer lo que hay en una foto, o incluso predecir el clima. Eso, en esencia, es la inteligencia artificial, o IA.
La IA es una tecnología diseñada para ayudar a las computadoras a realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana: comprender, razonar, aprender y tomar decisiones. Por ejemplo, usamos IA cuando nuestro teléfono traduce una frase, cuando la cámara detecta una sonrisa, o cuando el corrector ortográfico sugiere cambiar una palabra.
Pero dejemos algo claro: la IA no es una persona. No siente emociones ni tiene intenciones propias. Es una herramienta, un asistente invisible que nos ayuda con tareas de pensamiento como leer, escribir o analizar información.
Breve historia de la IA
La inteligencia artificial no comenzó con los smartphones; existe desde hace décadas. Al principio, estaba compuesta por programas muy simples, como los que jugaban ajedrez o resolvían cálculos. Con el tiempo, evolucionó para aprender de la experiencia.
Hoy tenemos asistentes de voz como Siri, Alexa o Google Assistant, robots que se mueven por la casa, autos que detectan obstáculos y sistemas médicos que ayudan a diagnosticar enfermedades. La IA pasó de ser una curiosidad de laboratorio a una herramienta práctica que usamos en todas partes.
IA en la vida cotidiana
Aunque no siempre lo notemos, usamos IA todos los días: cuando Netflix recomienda series, cuando Google Maps calcula la ruta más rápida, o cuando nuestro teléfono autocorrige lo que escribimos. También está en los relojes inteligentes que monitorizan nuestra salud y en apps que traducen en tiempo real.
En resumen: la IA ya forma parte de nuestra vida diaria. Puede que no la veamos, pero siempre está ahí, haciendo las cosas más fáciles.
Ahora que entendemos qué es la inteligencia artificial y cómo ya forma parte de nuestra vida, demos el siguiente paso y descubramos qué la hace tan especial: la IA generativa.
Módulo 2: ¿Qué es la IA Generativa?
IA tradicional vs. IA generativa
La IA tradicional funciona como un detective: revisa información existente y aplica reglas para tomar decisiones. Por ejemplo, un filtro de correo que detecta spam o una app del clima que predice lluvia.
La IA generativa, en cambio, funciona como un creador: aprende de innumerables ejemplos y luego genera algo nuevo. Puede inventar una historia, dibujar un paisaje o componer música.
Tipos de generación
La IA generativa suele trabajar en cuatro áreas principales:
- Texto: escribir historias, correos electrónicos o incluso código de programación.
- Imágenes: crear ilustraciones o fotos a partir de una descripción.
- Audio: componer música o generar voces que lean en voz alta.
- Video: producir clips animados o escenas basadas en instrucciones.
En todos los casos, la IA no copia; combina lo que ha aprendido para crear algo único.
Aplicaciones prácticas hoy
Estas tecnologías ya están entre nosotros. Se usan en diseño para crear logotipos, en educación para generar explicaciones personalizadas, en medicina para simular imágenes y en entretenimiento para producir efectos visuales o música.
Por ejemplo, ChatGPT genera texto, MidJourney crea imágenes y otras herramientas combinan audio y video. Lo asombroso es que muchas de estas herramientas están disponibles en tu teléfono y algunas incluso son gratuitas.
En resumen: la IA generativa no solo analiza, crea. Y ese es su verdadero poder.
RAG y sus ventajas
¿Qué pasaría si tu asistente de IA no solo adivinara la respuesta… sino que primero la buscara en documentos reales antes de contestar?
Eso es exactamente lo que hace el RAG.
RAG significa Generación Aumentada por Recuperación. Y funciona de la siguiente manera:
- Haces una pregunta.
- La IA busca rápidamente en fuentes confiables, como archivos de la empresa, manuales o reportes actualizados.
- Solo después, genera una respuesta clara y precisa usando la información encontrada.
Piensa en él como un asistente de investigación superinteligente: no depende solo de la memoria, va a la fuente, lee lo relevante y luego te lo explica en tu idioma.
Por qué es importante:
- Las respuestas son más precisas, no basadas en suposiciones.
- Usa tus documentos: políticas, datos y reglas de la empresa.
- No inventa información, un problema común de la IA normal.
- Si algo cambia, solo actualizas los documentos; no necesitas reentrenar todo el sistema.
Con Querix podrás gestionar servicio al cliente, equipos legales, RRHH, soporte técnico o cualquier área donde la precisión sea crucial.
Module 3: Getting Started with Querix
Bienvenido al tercer módulo. Ahora que sabemos qué es la IA generativa, veamos cómo usar Querix.
Imagina asistentes digitales que realmente hacen cosas por ti. Las plataformas de agentes ya existen y van más allá de responder preguntas:
- En el trabajo: organizan reuniones, crean informes y analizan datos.
- En tu vida personal: planifican vacaciones, gestionan finanzas y coordinan citas médicas.
Estos agentes trabajan en equipo. Mientras uno cuida tu presupuesto, otro organiza un viaje que se ajusta exactamente a lo que puedes gastar. Esto no es futuro, es presente: tecnología que actúa para facilitar tu vida.
Registro y acceso seguro
- Ve al sitio oficial: https://querix.chat/
- Haz clic en “Sign up” y crea una cuenta con tu correo, Google o Apple.
- Usa una contraseña segura con letras, números y símbolos.
- Confirma tu correo y ya estás listo.
- Consejo: siempre ingresa desde el sitio oficial o la app, revisa el nombre antes de descargarla y nunca compartas tu contraseña.
Explorando la interfaz
En la versión web verás:
- Una barra lateral a la izquierda con tu historial de chat y un botón para iniciar una conversación nueva.
- En el centro, un cuadro para escribir tus preguntas, igual que un chat normal.
Todo está diseñado para ser simple e intuitivo.
Módulo 4: Interacción básica con Querix
Ahora aprenderemos a interactuar efectivamente con Querix. Cubriremos:
- Tipos de preguntas que puedes hacer
- Cómo redactarlas para obtener mejores respuestas
- Buenas prácticas con ejemplos
Tipos de preguntas
Cómo redactar prompts efectivos
El prompt es la instrucción que das a la IA. Cuanto más claro, mejor la respuesta.
- Mal ejemplo: “Háblame de perros”
- Buen ejemplo: “Dame tres razas de perros pequeños ideales para apartamentos y explica por qué”
Puedes añadir detalles: “Explícalo en español con ejemplos para niños”. Si no te gusta la respuesta, pídele que mejore. Piensa en Querix como un asistente que necesita instrucciones precisas.
Buenas prácticas y ejemplos
- Revisa siempre la respuesta antes de usarla. La IA puede equivocarse o inventar información.
- Guarda chats útiles y comienza con tareas simples.
Ejemplos:
- Prompt: “Escribe un correo corto pidiendo vacaciones a mi jefe.”
- Resultado: un borrador personalizable.
- Prompt: “Corrige esta oración: The cat is in the house.”
- Resultado: sugerencias de corrección.
Recuerda: la IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto de tu juicio.
Módulo 5: Generación de textos creativos y útiles
Querix puede ayudarte a escribir más rápido y mejor. En este módulo veremos:
- Redacción de correos, cartas y resúmenes
- Traducción y corrección de textos
- Generación de ideas para escuela, trabajo o vida personal
Redacción
- “Escribe un correo profesional solicitando reunión sobre el Proyecto X.”
- “Carta de recomendación para un amigo que aplica a un trabajo de ventas.”
- “Resume este artículo de salud en 100 palabras.”
Translation and text correction
- Traduce: “Hola, ¿cómo estás?”
- Corrige: “I goes to the store yesterday.”
Ideas for school, work, or personal life
Querix is also a great idea generator:
- For school: “Give me essay ideas on the history of the internet.”
- For work: “Suggest sales presentation ideas for a new product.”
- For personal life: “Create a beginner-friendly weekly workout plan.”
Use its suggestions as a starting point, then add your personal touch.
Querix y sus Acciones: Automatización instantánea
Módulo 6: Generación de imágenes con IA: Primeros pasos
La IA puede crear imágenes a partir de unas pocas palabras. Cubriremos:
- Qué es y cómo funciona
- Herramientas recomendadas
- Ejemplo práctico
Cómo funciona
Herramientas recomendadas
- DALL·E: integrado en ChatGPT Plus, ideal para prompts creativos.
- Canva Magic Studio: combina imágenes con diseños listos.
- Bing Image Creator: gratuito con cuenta Microsoft, fácil de usar.
Ejemplo práctico con Bing Image Creator
- Ve a bing.com/create e inicia sesión
- Escribe un prompt simple: “Un perro jugando en la playa, estilo caricatura”.
- Haz clic en “Generar” y espera unos segundos.
- Elige tu imagen favorita y descárgala.
Si no te gusta el resultado, ajusta el prompt añadiendo detalles como “colores brillantes” o “estilo acuarela”. Crear imágenes con IA es tan simple como escribir una oración.
Antes de continuar, es importante usar estas herramientas de forma ética y segura. En el siguiente módulo veremos cómo hacerlo.
Módulo 7: Ética, seguridad y límites de la IA
Consideraciones éticas
- Usa la IA para ayudar, no para dañar.
- Evita generar noticias falsas, contenido ofensivo o engañoso.
- Da crédito a las fuentes cuando uses la IA para proyectos.
- Recuerda que los modelos pueden reflejar sesgos de los datos con los que fueron entrenados; revisa los resultados críticamente.
Privacidad y seguridad de los datos
- Comparte solo lo necesario.
- Nunca ingreses datos sensibles como números de tarjeta, direcciones o información personal.
- Usa plataformas oficiales, activa autenticación de dos factores y revisa los permisos que das a las apps.
Mal uso y errores comunes
Para usar cualquier herramienta de IA como Querix es necesario conocer sus límites y hacer un uso responsable:
- No creas todo lo que dice la IA; puede inventar información.
- Evita el mal uso, como deepfakes o contenido engañoso.
En resumen: la IA es una aliada si se usa correctamente, con ética, protegiendo tu privacidad y verificando la información siempre.
Módulo 8: Aplicando la IA en la vida diaria
Aprender de forma independiente
Los modelos generativos te permiten personalizar tu proceso de aprendizaje, pero también hay numerosos materiales en internet para seguir formándote:
- Cursos gratuitos como Elements of AI.
- Tutoriales en YouTube sobre prompts.
- Comunidades y foros donde compartir dudas.
Un buen hábito es dedicar 10 minutos al día a practicar. Establece metas pequeñas, como “aprender un prompt nuevo por semana”. Con la IA, siempre puedes seguir aprendiendo y pedirle que te guíe en nuevos temas.
Identificar tareas repetitivas
Si una tarea se repite y consume tiempo, prueba usar IA. Puedes:
- Organizar tu semana en un horario simple.
- Redactar correos solicitando información.
- Sugerir un plan de presupuesto para un viaje.
Cuándo usarla y cuándo no
La IA acelera tareas creativas o informativas.
No reemplaza la empatía humana ni la precisión necesaria en medicina, derecho o decisiones críticas.
Úsala como complemento, no sustituto.
En conclusión: sigue aprendiendo, usa la IA para tareas repetitivas y reconoce cuándo es mejor hacerlo por ti mismo. ¡Felicidades por llegar hasta aquí!